Embeddings
Векторные представления текста для поиска, RAG и кластеризации.
Что это
Эндпоинт превращает текст в числовые векторы. Формат запроса и ответа — как у OpenAI, поэтому работает и через REST (api-key), и через OpenAI SDK (Authorization: Bearer).
POST
https://chat.jarv.tech/api/v1/embeddingsPOST
https://chat.jarv.tech/v1/embeddingsЗапрос
| Параметр | Тип | Обяз. | По умолч. | Описание |
|---|---|---|---|---|
model | string | — | text-embedding-3-small | Только text-embedding-3-small или text-embedding-3-large. |
input | string | string[] | да | — | Текст или массив текстов. |
dimensions | int | — | — | Размерность вектора (опционально). |
python(12 строк)
…
python(8 строк)
…
Ответ
Ответ
json(9 строк)
…
Пакетная обработка
Передавайте массив в input, чтобы векторизовать несколько текстов за один запрос — порядок векторов в data соответствует порядку входных строк (поле index).